主 题
Redis 过期策略
Redis 过期策略是:定期删除+惰性删除。
所谓定期删除,指的是 Redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查
其是否过期,如果过期就删除。
假设 Redis 里放了 10w 个 key,都设置了过期时间,你每隔几百毫秒,就检查 10w 个 key,那
Redis 基本上就死了,cpu 负载会很高的,消耗在你的检查过期 key 上了。注意,这里可不是每
隔 100ms 就遍历所有的设置过期时间的 key,那样就是一场性能上的灾难。实际上 Redis 是每
隔 100ms 随机抽取一些 key 来检查和删除的。
但是问题是,定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉,那咋整呢?所以就
是惰性删除了。这就是说,在你获取某个 key 的时候,Redis 会检查一下 ,这个 key 如果设置
了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西。
获取 key 的时候,如果此时 key 已经过期,就删除,不会返回任何东西。
但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期 key,然后你也没及时去查,也就
没走惰性删除,此时会怎么样?如果大量过期 key 堆积在内存里,导致 Redis 内存块耗尽了,
咋整?
答案是:走内存淘汰机制。
内存淘汰机制
Redis 内存淘汰机制有以下几个
- noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,这个一般没人用吧,实
- 在是太恶心了。
- allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 key(这
- 个是最常用的)。
- allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个 key,这个
- 一般没人用吧,为啥要随机,肯定是把最近最少使用的 key 给干掉啊。
- volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近
- 最少使用的 key(这个一般不太合适)。
- volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机
- 移除某个 key。
- volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过
- 期时间的 key 优先移除。
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